Taxonomia e Ecologia Dimensional de Ichneumonidae (Hymenoptera)

Resumo: Estudos em ecologia e conservação estão diretamente ligados e são frequentemente dependentes da taxonomia, vocação principal do laboratório proponente. A taxonomia, por sua vez, lida com grandes empreendimentos de coleta e extensas coleções, ambos capazes de gerar um enorme corpo de dados inéditos e de grande valor também na área de ecologia. Essa profusão e heterogeneidade de dados é contudo limitante para investigações ecológicas. O método da ecologia dimensional visa explorar de modo mais eficiente esse enorme copro de dados, aplicando a abordagem “divide and conquer”. A ideia é abordar problemas ecológicos em dimensões físicas definidas, em domínios de investigação tais como a microecologia (nível de mm/100), para microorganismos; miliecologia (mm ou mm/10), para invertebrados como a maioria dos insetos, ou o nível de análise do corpo/morfologia/cores; e assim por diante. A ecologia s.l. investiga interações entre espécies, mas os níveis de interação mais imediatos e mais importantes entre elas tem a ver, antes de tudo, com o tamanho dessas espécies: côrte, reprodução, competição, ocupação de nicho, etc, todos ocorrem numa mesma escala de tamanho. A ênfase da ecologia dimensional é a dimensão escolhida. O pesquisador precisa transportar-se para aquela dimensão e pensar/investigar naquela escala. Essa abordagem facilita a delimitação de subprojetos, ajuda a valorizar e associar dados de coletas independentes, estimula o uso de dados de coleções, promove a integração de trabalhos de taxonomia e ecologia, e permite a identificação de vários níveis de complexidade, facilitando a adequação de subprojetos às capacidades de diferentes estudantes. Esse projeto é voltado para o estudo de Ichneumonidae (Hymenoptera), com foco nos Cryptinae, mas outros táxons poderão ser incluídos, caso viável.

Data de início: 2020-07-01
Prazo (meses): 24

Participantes:

Papelordem decrescente Nome
Colaborador Fernanda Aparecida Supeleto
Coordenador Alexandre Pires Aguiar
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