Distribuição geográfica de vespas caça-aranhas: Comparando dados de ciência cidadã e

literatura científica

Nome: IZABELA SANTOS DA SILVA

Data de publicação: 29/08/2025

Banca:

Nomeordem decrescente Papel
CECILIA WAICHERT MONTEIRO Presidente
JOÃO VICTOR LACERDA Examinador Externo
LUISA MARIA SARMENTO SOARES FILHO Examinador Interno

Resumo: A compreensão da distribuição geográfica de espécies é fundamental para o avanço das
pesquisas ecológicas e para o planejamento de ações de conservação. No entanto, grupos
megadiversos como as vespas caça-aranhas (Hymenoptera: Pompilidae) ainda enfrentam
lacunas significativas de conhecimento. Este estudo teve como objetivo comparar dados de
ocorrência de Pompilidae obtidos por meio da literatura científica e da ciência cidadã, utilizando
a plataforma iNaturalist como fonte principal de registros voluntários. A análise buscou avaliar
a complementaridade entre essas abordagens e seu potencial para preencher déficits
taxonômicos e espaciais. Foram compilados mais de 20 mil registros, abrangendo 136 gêneros
distribuídos em 128 países. A ciência cidadã contribuiu com maior abundância de dados e
revelou novas ocorrências em países não contemplados pela literatura científica, ampliando
significativamente a cobertura geográfica. Embora a literatura tenha apresentado maior riqueza
de gêneros, a ciência cidadã identificou seis gêneros exclusivos e demonstrou padrões
consistentes de distribuição, especialmente nas subfamílias Pepsinae e Pompilinae. As análises
estatísticas indicaram correlação positiva entre os dados das duas fontes, sugerindo que, apesar
das diferenças metodológicas, ambas capturam tendências semelhantes. Os resultados
evidenciam que a ciência cidadã é uma ferramenta eficaz para complementar os dados
tradicionais, contribuindo para o avanço do conhecimento sobre grupos taxonomicamente
complexos e de ampla distribuição. Ao integrar diferentes fontes de informação, este estudo
reforça a importância da colaboração entre pesquisadores e cidadãos na construção de uma base
de dados mais robusta e representativa da biodiversidade global.

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